报告人：梁倩茹
报告地点：数学与统计学院501教室
报告时间：2025年01月13日星期一18:30-20:30
邀请人：陆婧
报告摘要：
为了将认知诊断模型（CDM）的应用扩展到纵向评估中，本研究通过整合通用 CDM （G-DINA模型）和潜在转移模型（LTM），为带有协变量的潜在转移 CDM 提出了一种经过偏差校正的三步估计方法。该方法可用于评估属性掌握情况和掌握模式的跨时间转变，并使用潜变量（多项式）逻辑回归评估协变量对初始状态和随时间变化的转移概率的影响。由于一般的多步法通常会产生有偏的估计，因此本研究对分类误差概率进行了校正。仿真实验的结果表明，与未经校正的方法相比，本研究提出的方法得出的参数估计更为准确。此外，本次报告还将通过分析学生数字素养纵向评估的真实数据来展示如何使用该方法。
主讲人简介：
梁倩茹，暨南大学广东智慧教育研究院讲师，青蓝学者，中山大学本科，香港大学教育学院全奖博士、博士后，香港大学教育应用资讯科技发展研究中心与香港赛马会项目技术顾问。研究方向为教育测量与评估（如认知诊断模型及其应用）、21世纪技能（如数字素养）和学生心理健康，近年在国际顶尖教育学期刊（如Computers in Human Behavior，Journal of Educational and Behavioral Statistics）发表多篇论文。
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