报告人：焦锋
报告地点：数学与统计学院104教室
报告时间：2025年01月13日星期一15:00-16:00
邀请人：范猛
报告摘要：
现有大量工作基于随机转录数据拟合对基因调控网络的结构和参数进行估计。然而传统定量方法：1、常常偏离数据的定性特征；2、受模型复杂程度和样本量的影响很大。本报告探讨基于数据的定性特征，发展相关动力系统的定性分析方法，开展模型筛选、参数估计和转录调控分析，并揭示信号通路的交互式调控机制，阐述细菌、酵母及哺乳动物细胞的转录数据。
主讲人简介：
焦锋，教授，博导，广州大学数学与信息科学学院副院长，中国数学会理事，广东省计算数学学会副理事长。主要从事微分方程定性理论方法研究，并应用于基因转录调控及相关数据分析，相关工作在Bioinformatics，Biophysical J.，PLoS Comput. Biol.，SIAM J. Appl. Math.，Phys. Rev. E，J. Differential Equations等刊物发表。主持多项国家自然科学基金，广东省自然科学基金，获评湖南省自然科学奖二等奖、秦元勋青年数学奖。
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