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低质量视觉增强与分析
时间:2024年11月25日 11:20 点击数:

报告人:傅雪阳

报告地点:腾讯会议ID: 389441516

报告时间:2024年12月05日星期四09:00-10:00

邀请人:刘俊

报告摘要:

在诸多真实应用场景下,视觉数据在产生和获取的过程中受多种因素干扰而导致复杂的质量退化现象。低质量视觉数据严重影响视觉系统的性能和应用。本报告将介绍团队近期在低质量视觉数据增强和内容分析方面的研究工作,主要包括鲁棒视觉表征、网络模型构建、泛化增强分析等。

主讲人简介:

傅雪阳,中国科学技术大学信息科学技术学院教授。主要研究方向为低质量视觉信息处理与分析。发表IEEE TPAMI等IEEE汇刊及NeurIPS等CCF A类国际会议长文80余篇。论文谷歌引用1万余次,H因子47,ESI高被引论文8篇。主持了包括基金委优青、面上、青年、阿里巴巴企业委托项目等多项科研项目。曾获得欧洲信号处理学会Signal Processing期刊2020年度唯一最佳论文奖、PRCV 2024 Best AC、吴文俊人工智能科技奖等荣誉。连续多年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单和爱思唯尔中国高被引学者榜单。担任CSIG多媒体专委会委员、VALSE执行领域主席等。担任中国图象图形学报专题编委,AAAI、PRCV等会议高级程序委员或领域主席。获得4项CVPR、ECCV等国际会议竞赛冠军。

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