报告人：李俊诚
报告地点：腾讯会议ID: 200821700
报告时间：2024年10月28日星期一14:00-15:00
邀请人：刘俊
报告摘要：
恶劣天气下采集到的图像质量严重受损，会极大影响下游图像分析任务的准确性。本报告将首先介绍申请人前期所开展的图像去雾、去雨、去雪等工作。同时，针对现有方法需要针对不同天气场景进行独立训练，无法使得一个模型同时适用于多种不同恶劣天气的问题，报告人最新提出的面向恶劣天气的通用图像复原框架，可帮助大家对该领域有一个全面的了解并探讨该领域未来的发展前景。
主讲人简介：
李俊诚，博士毕业于华东师范大学，毕业后在上海大学通信与信息工程学院工作，是翔英青年学者，上海市青年科技英才“扬帆计划”获得者，入选2023年全球前2%顶尖科学家榜单，获中国产学研合作创新成果一等奖。曾担任香港中文大学博后研究员。主持国家青年基金、上海自然基金、上海扬帆计划、上海高校青年教师资助重点项目及多个重点实验室开放课题。主要研究领域为低质图像复原与医学影像智能处理，在国际知名期刊和会议（如：ACM Computing Survey、TIP、TNNLS、TMM、TCSVT、TMI、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、MICCAI等）上发表论文50余篇，谷歌学术引用量3200余次，其中单篇一作最高引用量900余次。长期担任多个国际期刊的客座编辑、多个国际挑战赛的组织者/程序委员和多个顶级期刊/会议审稿人（如：TPAMI、TIP、TNNLS、TMM、CVPR、ICCV、ECCV等）。
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