报告人：缑水平
报告地点：腾讯会议ID: 745785334
报告时间：2024年10月23日星期三09:00-10:00
邀请人：刘俊
报告摘要：
基于医学影像深度学习的人体衰老研究，利用多模态影像学数据，突破年龄层次、老化组织以及解剖区域的限制，构建人体各关节及其周围组织群结构老化的影像学表征学习方法，且通过研究发现与年龄相关程度较大的解剖学区域。该研究中还定量和定性地分析人体关节衰老和退行性疾病的情况，并通过可解释性方法挖掘临床决策中隐藏模式，进一步探寻退化演变规律，实现关节退化过程中老化和病变的双重研究任务。
主讲人简介：
缑水平，西安电子科技大学人工智能学院教授、博士生导师，西安电子科技大学智能科学与技术系主任、中国人工智能教育专委会委员，中国核医学专委会常委，“高等学校学科创新引智计划”创新引智基地骨干成员，IEEE高级会员，IET会员，中国电子学会高级会员，中国计算机学会高级会员。主要从事医学影像解译与识别，医疗大数据分析与挖掘，遥感影像处理，人工智能算法方面研究，近年来主持国家自然科学基金、 陕西省重点研发计划项目，参与国家自然科学重点课题、装备预先研究等项目五十余项，发表专业学术论文 100 多篇，授权中国发明专利 80 余项，培养硕士博士 100余人。
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