报告人：王世元
报告地点：腾讯会议ID: 8898648458 密码: 115119
报告时间：2024年09月26日星期四09:00-10:00
邀请人：徐东坡
报告摘要：
自适应滤波器旨在从含有噪声的数据中实时提取人们感兴趣、接近规定标准下的信息。目前正朝着高精度、强鲁棒和群体化的方向发展。自适应滤波器在脑电数据预测、目标跟踪、自动驾驶、GPS/INS惯导等方面具有广泛的应用。由于实际噪声的复杂性、数据的不完备性以及系统的高度非线性等，复杂环境下的自适应滤波问题很具有挑战性。本报告将从监督学习与无监督学习角度分别对自适应滤波器进行介绍，然后将重点介绍自适应滤波器在二维/三维BOT、三维风向预测、电力系统状态估计、再入飞行器高精制导（RVT）、室内外导航与定位以及主动降噪控制等方面的应用。
主讲人简介：
王世元，西南大学电子工程学院教授，博士生导师，IEEE Senior Member，Symmetry副主编，中国电子学会高级会员，重庆市电子学会高校电子技术专委会委员。研究领域包括：自适应信号处理，室内定位与导航，组合导航，机器人，主动噪声控制以及生物信息学研究等。先后主持国家自然科学基金、重庆市自然科学基金等项目10余项。近年来以第一作者或通信作者在IEEE TSP、IEEE/ACM TASLP、IEEE TCAS I、IEEE TCAS II、IEEE T-Cyber、IEEE TSMC、IEEE TIV、IEEE TAES、IEEE TVT、IEEE TIM、电子学报、电子与信息学报以及物理学报等本领域具有影响力的国内外期刊发表论文170余篇，出版学术专著3部，授权专利4项。谷歌学术的H-index为26。
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