报告人：明平兵
报告地点：腾讯会议:680536009
报告时间：2024年09月19日星期四10:00-11:00
邀请人：
报告摘要：
首先我们将对多尺度建模中的基本概念和一般过程做一个简要介绍,然后结合我们在多尺度建模方向的工作，通过几个典型案例讨论多尺度建模中的困难、挑战、机遇以及瓶颈问题，最后结合深度学习讨论某些瓶颈问题可能的破解之道。
主讲人简介：
明平兵是中国科学院数学与系统科学研究院研究员并担任科学与工程计算国家重点实验室副主任。主要从事固体多尺度建模、多尺度算法以及机器学习的研究。他预测了石墨烯的理想强度并在Cauchy-Born法则的数学理论、拟连续体方法的稳定性方面有较为系统的工作。他在包含JAMS, CPAM, ARMA, 在内的国际著名学术期刊上发表学术论文六十余篇。他曾应邀在SCADE2009，The SIAM Mathematics Aspects of Materials Science 2016等会议上作大会报告。他于2014年获得国家杰出青年基金，2019年入选第四批国家“万人计划”中青年科技创新领军人才计划，2023年荣获第十五届冯康科学计算奖。
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