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Optimal error estimate for multiscale finite element method with periodic media
时间:2024年08月15日 20:20 点击数:

报告人:明平兵

报告地点:数学与统计学院二楼会议室

报告时间:2024年8月16日上午10:00-11:00

邀请人:冀书关、高忆先

报告摘要:

We derive the optimal energy error estimate for multiscale finite element method with oversampling technique applying to elliptic systems with rapidly oscillating periodic coefficients, which are assumed to be bounded and measurable. Such media admits rough microstructures. As a by-product of the energy estimate, we derive the rate of convergence in L$^{d/(d-1)}$ norm. This is a joint work with Siqi Song.

主讲人简介:

明平兵,国家杰出青年基金获得者,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,科学与工程计算国家重点实验室副主任,主要从事固体多尺度建模、多尺度算法以及机器学习的研究。他预测了石墨烯的理想强度并在Cauchy-Born法则的数学理论、拟连续体方法的稳定性方面有较为系统的工作。他在JAMS, CPAM, ARMA, PRB, JMPS,Acta Materialia, SINUM, Math. Comp. Numer. Math等国际著名学术期刊上发表学术论文六十余篇。他曾应邀在SCADE2009,The SIAM Mathematics Aspects of Materials Science 2016等会议上作大会报告。明平兵于2014年入选国家级高层次领军人才,2019年入选第四批国家中青年科技创新领军人才计划, 2023年获得冯康科学计算奖。

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