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Low-rank splitting approach for the Fisher--Kolmogorov equation
时间:2024年05月24日 17:19 点击数:

报告人:顾先明

报告地点:腾讯会议:811770154 会议密码:3508

报告时间:2024年05月25日星期六13:00-13:45

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报告摘要:

The extended Fisher--Kolmogorov (EFK) equation has been used to describe some phenomena in physical, material and biology systems. In this talk, we discuss a full-rank splitting scheme and a rank-adaptive splitting approach for this equation. We first use a finite difference method to approximate the space derivatives and  then we split the resulting semi-discrete system into two stiff linear parts and a nonstiff nonlinear part. This leads to our full-rank splitting scheme.  Based on the frame of the full-rank splitting scheme,  we propose a rank-adaptive splitting approach for obtaining a low-rank solution.  

主讲人简介:

顾先明,西南财经大学数学学院副教授,博士生导师。2017年6月在电子科大获得博士学位,2014-2016年获荷兰格罗宁根大学Ubbo Emmius奖学金资助赴该校攻读第二博士学位,2019年7月-11月在澳门大学数学系从事博士后研究,2023年获得国家留学基金委的资助赴荷兰乌特勒支大学数学研究所做访问学者一年。主要研究方向为数值线性代数和发展方程快速(并行)数值解法等。截止目前,已在包括IEEE-TMTT, CPC, JCP, JSC等国际知名SCI期刊上发表学术论文数十篇,现担任《Demonstratio Mathematica》等5个国际SCI期刊的学术编委。参与编写和出版本科教材《机器学习数学基础》和《Krylov子空间算法与预处理技术及其应用》各1部,2023年获得四川省数学会第二届应用数学奖(二等奖),先后主持过国家自然科学基金青年项目、四川省应用基础研究项目和四川省中央引导地方科技发展引导项目各1项。

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