Research on Efficient Learning Algorithms for Neural Networks and Deep Learning-东北师范大学数学与统计学院

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Research on Efficient Learning Algorithms for Neural Networks and Deep Learning

时间：2023年11月17日 19:21 点击数：

报告人：张会生

报告地点：数学与统计学院111室

报告时间：2023年11月23日星期四09:00-10:00

邀请人：徐东坡

报告摘要：

随着大数据时代的到来，神经网络和深度学习成为人工智能领域的研究热点，而学习算法是神经网络和深度学习研究的核心问题之一。本次报告从增广四元数超限学习机的高效学习算法、面向非平衡数据集的直觉模糊宽度学习系统、深度学习的权值初始化算法以及深度学习的自适应拟牛顿学习算法等方面对神经网络及深度学习的高效学习算法进行探究。

主讲人简介：

张会生，大连海事大学理学院教授，博士生导师。目前主持国家自然基金项目一项，主持完成国家自然基金青年项目一项，省部级项目两项，获得省部级奖励一项。主要从事神经网络学习算法方面的研究，在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks 、Neurocomputing等SCI期刊发表论文30余篇。