报告人：任文琦
报告地点：腾讯会议ID:216901738
报告时间：2023年11月20日星期一10:00-11:00
邀请人：刘俊
报告摘要：
本次报告首先介绍几种图像视频恢复及增强的方法研究，针对成像过程中模糊，雨线，低分辨率，低动态范围等不同场景退化的成因，提出针对性的解决方案。其次，提出一种兼顾下游目标检测效果增益的图像恢复算法，利用基于ADAM优化器设计的目标对样本生成算法对干净标签进行对抗攻击，获得与原始干净样本接近又兼顾下游目标检测效果的伪标签，用其监督训练得到的图像恢复模型可以保证图像清晰化的同时提升目标检测准确度。
主讲人简介：
任文琦，中山大学 “百人计划”副教授，主持国家优秀青年科学基金。天津大学与美国加州大学Merced分校联合培养博士。主要研究方向包括计算机视觉与网络空间内容安全。在本领域内发表CCF-A类国际期刊和会议学术论文70余篇，谷歌学术引用9500余次，6篇论文入选ESI高被引论文。担任CVPR、ICLR、AAAI等人工智能与计算机视觉领域多个国际会议的领域主席AC和高级程序委员会委员SPC，《中国图象图形学报》青年编委。主持国家基金3项，2项重点研发计划子课题，及多项腾讯、百度等企业项目，积极促进了研究成果产业化。研究成果应用于公安部专项行动、华为、腾讯等。获中国计算机学会优秀博士论文奖和吴文俊人工智能优秀青年奖，入选爱思唯尔2022中国高被引学者。
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