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非凸函数的误差界理论及在下降算法收敛率中的应用
时间:2023年07月07日 16:41 点击数:

报告人:李明华

报告地点:腾讯会议 会议ID:8898648458 会议密码:115119

报告时间:2023年7月14日上午9:00-10:00

邀请人:徐东坡

报告摘要:

本报告主要介绍非凸函数的各类误差界不等式的关系及在下降算法收敛率中的应用。首先介绍三类误差界之间的关系,然后分别介绍误差界在复合优化问题和低阶正则化问题中的应用,最后介绍应用一类误差界到 Bregman 临近梯度算法收敛性中。

主讲人简介:

李明华, 重庆文理学院数学与大数据学院教授,重庆大学计算数学博士,重庆交通大学兼职硕士生导师,中国运筹学会数学规划分会青年理事。主要研究方向为:非凸优化稳定性理论与方法。在Mathematical Programming、Journal of Optimization Theory and Applications、Set-Valued and Variational Analysis和中国科学:数学等国内外重要优化期刊上发表SCI论文20余篇。主持2项国家自然科学基金(青年1项、面上1项),主持重庆市科技局面上项目和重庆市教委科技项目等多项。

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