报告人：蒋太翔
报告地点：腾讯会议ID:103-412-877
报告时间：2022年11月21日星期一9:00-10:00
邀请人：刘俊
报告摘要：
高维图像复原旨在从退化的数据中估计高质量的图像数据，是提高后续应用性能的必要步骤，是图像处理中亟待解决的基础科学问题之一。本报告主要探讨在最大后验概率估计框架下，针对高光谱图像去噪问题和一般高维图像填充问题，如何有效地将矩阵或张量低秩先验与其他高维图像先验性质结合，在即插即用框架下，通过构建隐式正则项，引入现成去噪器或填充器来促进其他高维图像先验性质。
主讲人简介：
蒋太翔，西南财经大学教授，博士生导师。主要研究兴趣为高维图像反问题的张量和机器学习方法，受邀撰写Elsevier出版社的学术专著1章，以第一或通讯作者在高水平期刊和会议发表学术论文10余篇，包括计算数学顶级期刊Numerische Mathematik，IEEE汇刊系列（TKDE、TIP、TNNLS和TGRS）以及人工智能顶会CVPR和IJCAI等。主持国家自然科学基金青年项目和四川省自然基金青年项目。曾获首届川渝科学技术大会优秀论文一等奖，四川省计算机科学技术奖一等奖（排名第2）、第九届计算数学优秀青年论文奖二等奖、和西南财经大学优秀科研成果奖。
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