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Confluent Vandermonde with Arnoldi
时间:2022年10月25日 15:54 点击数:

报告人:张辉

报告地点:腾讯会议ID:978-635-808

报告时间:2022年10月27日星期四14:30-15:30

邀请人:徐英祥

报告摘要:

Polynomial approximation is a classical problem, for which the monomial basis leads to the notoriously ill-conditioned Vandermonde matrix. Recently, Brubeck et al advocated to resolve the issue by change of basis on the fly. In this talk, we extend the idea to dealing with the confluent Vandermonde matrix, which enables us to compute the derivatives of high degree polynomials to high precision. It also makes many applications involving derivatives possible, to be illustrated by numerical examples.

主讲人简介:

张辉,西交利物浦大学副教授,主要研究区域分解算法,特别是频域波动方程的优化施瓦茨算法,与合作者的相关工作发表于Acta Numerica, SIAMRev, SINUM, SISC等杂志。2008年于西安交通大学取得博士学位,2010-2015年在日内瓦大学做博士后研究,2008-2010年、 2015-2019年先后在电子科技大学、浙江海洋大学从事教学工作。

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