报告人：张超
报告地点：腾讯会议ID:889 864 8458
报告时间：2021年11月13日星期六9:00-10:00
邀请人：徐东坡
报告摘要：
In this talk, I will introduce the classical results on statistical learning theory including concentration inequalities, complexity measures of function class, symmetrization inequalities, generalization bounds and PAC-learning theory.
会议密码：115119
主讲人简介：
张超, 大连理工大学副教授、博导。IEEE会员、IMLS会员，AAAI协会助理。主要研究方向为：人工智能、机器学习基础理论、随机矩阵、数字孪生、大型装备智能运维。在JMLR、IEEE-TIT、MSSP、IEEE-TNNLS等权威期刊以及NIPS、UAI、AISTATS等顶级会议发表SCI论文40余篇。多次担任IJCAI、AAAI、ICDM、SDM、CIKM、ICCV-SDLCV等人工智能与数据挖掘领域顶级学术会议委员。主持3项国家自然科学基金（青年1项、面上2项），主持国家重点研发计划课题1项。
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