报告人：冯国瑞
报告地点：腾讯会议ID:889 864 8458
报告时间：2021年06月07日星期一13:00-14:00
邀请人：徐东坡
报告摘要：
本次报告介绍信息隐藏领域中图像隐写分析方向的进展。图像隐写分析主要检测图像是否经过隐写处理，重点发掘隐写前后图像的统计特征变化情况。隐写分析要判断图像载体中是否含有机密信息，通常要设计出区分正常载体和含密载体的统计模型，追踪隐写痕迹。隐写痕迹类似高频噪声，需要经过高通滤波器进行放大，因此提出有效的高通滤波器是得到好统计模型的关键。整个报告主要介绍基于特征提取和深度学习的隐写分析，对到目前为止的几个重要方法核心思想进行剖析。
会议密码：115119
主讲人简介：
冯国瑞，上海大学教授，中国计算机学会高级会员，中国图象图形学会数字媒体取证与安全专业委员会委员，长期从事机器学习方向的研究与实践工作，在图像处理、模式识别、机器学习等相关领域取得一系列成果，在IEEE TNN、TIP、TIFS、TCYB、TCC、TDSC等国际重要期刊和会议上发表录用论文120余篇，其中IEEE/ACM期刊论文20余篇，论文被Scholar Google引用2500余次，SCI引用1000余次。曾担任过国际期刊《Journal of Real-Time Image Processing》和《Multimedia Systems》客座编辑，获得过2008年上海技术发明二等奖，2018年中国电子学会自然科学二等奖各一项。
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