报告人：Jun Liu
报告地点：腾讯会议
报告时间：2021年04月30日星期五20:00-21:00
邀请人：
报告摘要：
We describe the nearest Kronecker product approximation, in the Frobenius norm, of a space-time covariance matrix. The algorithm is simple to implement and the solution preserves properties of the space-time covariance matrix, such as symmetry, positive definiteness, and other structures. Then, we discuss how to apply this technique in the field of parallel in time research.
会议ID：712 894 901
主讲人简介：
Jun Liu, 南伊利偌伊大学数学系副教授，主要研究方向为优化控制问题数值方法、区域分解及多重网格迭代算法以及时间依赖微分方程数值计算。近年来在SISC、SIMAX、Inverse Problem等同行公认的世界知名学术期刊上发表论文多篇。
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