报告人：刘俊
报告地点：腾讯会议
报告时间：2020年11月04日星期三21:00-22:00
邀请人：
报告摘要：
基于偏微分方程的最优控制模型在工程设计上有着非常广泛的应用。基于有限差分离散，本报告简要介绍三类基本偏微分方程最优控制模型的几种快速算法, 其中包括多重网格法，时间区域分解算法，约束预处理算子，匹配Schur-补预处理算子，时间并行(PinT)块循环预处理算子等。本报告除了给出主要分析结论之外，还将通过多个数值例子来展示各类快速算法的有效性，同时还会提出一些未解决的问题有待进一步研究。虽然所有相关快速算法都来源于偏微分方程的数值计算，但是最优控制问题有着其特殊的鞍点块结构，导致本质上的不同。
会议ID：816 140 881
主讲人简介：
刘俊，助理教授，现任职于南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校(SIUE) 数学和统计系。他于2015年博士毕业于南伊利诺伊大学卡本代尔分校 (SIUC)，并于2015到2017年任职杰克逊州立大学数学和统计系助理教授。他的研究方向主要包括数值偏微分方程及其最优控制问题，数值线性代数和工程计算中的各类快速算法。到目前为止共发表各类期刊文章三十多篇，其中包括 SIAM Journal on Scientific Computing, Inverse Problems, Mathematical Biosciences 等。欢迎有兴趣的同学报读SIUE数学和统计类硕士学位 (更多细节见如下网址)
https://www.siue.edu/artsandsciences/math/programs-graduate.shtml
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