报告人：毛学荣
报告地点：Zoom会议
报告时间：2020年11月08日星期日15:00-16:00
邀请人：李晓月
报告摘要：
In this talk we will start with the probability theory established by Kolmogorov in 1930s via games. We will then show how the theory of linear algebra plays its important role in the development from the probability theory to the Markov chains. As an important application of the Markov chains, we will explain how Mr. Larry Page and Mr. Sergey Brin developed their PageRank in 1996 using the theory of Markov chains, motivated by their supervisor. They then established the company of Google in 1998. Google became very soon the best search engine in the world and it still is. The success of Google shows once more that knowledge is power.
会议网址：https://strath.zoom.com.cn/j/93321884626
会议ID：933 2188 4626
会议密码：123456
主讲人简介：
毛学荣，英国思克莱德大学(University of Strathclyde)教授，爱丁堡皇家协会会士。荣获2013/14扬子江教授奖，2015年度英国Leverhulme研究奖，2016年度英国皇家协会Wolfson研究功勋奖等。毛学荣教授在随机系统稳定性、时滞随机系统的稳定性与控制、随机微分方程数值解等方面做出了一系列创新性学术成果。他提出的随机Razumikhin方法和随机LaSalle原理为现代随机稳定性分析奠定了理论基础，他也是非线性随机微分方程数值稳定性分析理论和非线性系统随机镇定理论的开创者。
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