Several Relaxation Algorithms for Solving the Tensor Equation Arising from the Higher-order Markov Chains-东北师范大学数学与统计学院

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Several Relaxation Algorithms for Solving the Tensor Equation Arising from the Higher-order Markov Chains

时间：2020年10月16日 11:24 点击数：

报告人：黎稳

报告地点：数学与统计学院104报告厅

报告时间：2020年11月08日星期日09:00-10:00

邀请人：

报告摘要：

In this talk we propose several relaxation algorithms for solving the tensor equation arising from the higher-order Markov chain and multilinear PageRank. The semi-symmetrization technique on the original equation is also employed to modify the proposed algorithms. The convergence analysis is given for the proposed algorithms. It is shown that the new algorithms are more efficient than the existing ones by some numerical experiments when relaxation parameters are chosen suitably

主讲人简介：

华南师范大学数学科学学院院长、广东省数据科学工程研究中心副主任、中国数学会理事、广东省数学学会副理事长、广东省工业与应用数学学会副理事长、曾任广东省计算数学会副理事长。主要研究方向为数值代数及其应用。已经在国际著名学术刊物《Numer Math》、《SIAM J. Optim》、《SIAM J. Matrix Anal Appl》、《J. Sci Comput》、《中国科学》（中、英文版）、《科学通报》（中、英文版）等学术刊物发表学术论文190多篇。曾经获得广东省科学技术奖二等奖（排名第一）。连续主持国家自然科学基金面上项目5项，主持教育部博士点基金与广东省自然科学基金项目7项，主持广东省高校创新团队项目和广东省高校创新省级重大项目各一项。