Some step-size independent theoretical bounds for several preconditioning techniques
报告人：林学磊
报告地点：腾讯会议
报告时间：2020年10月10日星期六10:00-11:00
邀请人：
报告摘要：
It is well-known that the condition number of coefficient matrices arising from discretization of differential equations increases as the grid gets refined, because of which iterative solvers converges slowly for the linear systems when the grid is dense. In this talk, preconditioning techniques for dicretization of some differential equations are introduced, with which some Krylov subspace solvers for the preconditioned systems are proven to have a linear convergence rate independent of the stepsizes. Numerical results are also reported.
会议ID：312782995
主讲人简介：
林学磊，2014年在宁夏大学获得理学学士学位，2017年在澳门大学获得理学硕士学位，2020年获香港浸会大学攻读理学博士学位。主要从事数值线性代数方面的研究，包括偏微分方程数值解，结构线性系统的快速迭代法，张量计算在图像处理方面的应用，已在 J. Comput. Phys., SIAM J. Matrix Anal. Appl., J. Sci. Comput., BIT. Numerical Mathematics, SIAM J. Numer. Anal., Comput. Math. Appl., J. Math. Imaging Vision 等刊物以第一作者身份发表论文10余篇，曾在北京清华大学召开的“第八届世界华人数学家大会“上，获2019年”新世界数学奖“的优秀硕士论文银奖，是澳门首次获得该奖项，获”第十四届东亚工业与应用数学学会年会“优秀学生论文奖二等奖，获香港政府博士奖学金，获澳门研究生科技研发奖。
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