报告人：张平平
报告地点：腾讯会议
报告时间：2020年09月04日星期五13:00-14:00
邀请人：徐东坡
报告摘要：
图像分割技术是计算机视觉领域的基本问题之一。近年来，基于深度学习的图像分割技术在自动驾驶、智能交互、多媒体分析等领域已经取得了巨大成功，但获得高精度、高效率、高分辨率的预测结果仍较困难。此外，多模态数据的互补作用也为图像分割的研究提供了新的思路。本次报告将首先回顾主流的图像分割技术，分析其存在的问题和挑战，在此基础上给出基于深度学习的图像分割新方法，并讨论相关方法在自动驾驶和3D视觉领域中的应用，为未来的研究提供新的思路。
会议网址：https://meeting.tencent.com/p/8898648458
会议ID：889 864 8458
会议密码：115119
主讲人简介：
张平平，博士，副教授，就职于大连理工大学人工智能学院。主要研究方向包括计算机视觉、深度学习、人工智能、多媒体信息处理、显著性目标检测、图像语义分割、遥感图像处理等。作为核心成员参加了国家自然科学基金、中部高校支持基金等多项科研项目。 在IEEE TPAMI、TOG、TIP、TCSVT、PR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等国际知名学术期刊及会议上发表论文30余篇，其中CCF A/IEEE Trans论文10余篇，其中ICCV Oral一篇， ESI 高被引论文三篇。 同时担任SCI期刊IEEE TPAMI、TIP、TITS、TMM、TCSVT、TGRS、Access、PR、SPL等期刊审稿人，以及CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI、IJCAI、ACM MM、ACCV、ICIP等会议审稿人。谷歌学术引用1300余次。
学校主页