报告人：朱磊
报告地点：腾讯会议
报告时间：2020年08月30日星期日09:30-10:30
邀请人：徐东坡
报告摘要：
近年来深度学习方法在计算机视觉、多媒体等领域已经取得了巨大成功，但其网络规模也越来越大，如著名的GPT系列，最新的GPT-3已经达到1700亿权值，带来了巨大的存储和积算开销。当前深度学习研究的另一个热点是如何实现网络的优化（包括剪枝，蒸馏，量子化等等）。本次报告介绍权值优化的基本概念，提出一种低计算开销的三值化网络量子化方法，并讨论相关方法在视觉与多媒体领域中的应用。
会议网址：https://meeting.tencent.com/p/8898648458
会议ID：889 864 8458
会议密码：115119
主讲人简介：
朱磊，男，博士，2006年入职哈尔滨工程大学理学院，任职数学系副主任，理学院人工智能研究所副所长，数学建模创新团队负责人等职位；先后主持及参与863子项目，国防重点实验室，黑龙江省青年基金，及企业横向课题等多项项目；发表论文20余篇，其中NeuraIPS/SCI/EI检索10余篇；2018年加入广东博智林机器人公司，任职人工智能研究所研发总监、人工智能专家组长等职位。2019年12月加入万科集团万翼科技有限公司，任AI部门负责人。
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