报告人：张会生
报告地点：腾讯会议
报告时间：2020年08月30日星期日08:30-09:30
邀请人：徐东坡
报告摘要：
随着深度学习在计算机视觉和棋类对弈等领域所取得的巨大成功，人工神经网络研究逐渐从小众走向大众，引起了各行业各领域科研人员的广泛兴趣和关注。神经网络学习算法是神经网络研究的核心问题之一。本次报告从正则化梯度学习算法、mini-batch梯度学习算法以及超复数增广超限学习机等方面对前馈神经网络的学习算法进行探讨，并讨论四元数神经网络在密码方案设计中的应用。
会议网址：https://meeting.tencent.com/p/8898648458
会议ID：889 864 8458
会议密码：115119
主讲人简介：
张会生，博士，大连海事大学理学院教授，博士生导师。目前主持国家自然基金面上项目一项，主持完成国家自然基金青年项目一项，省部级项目两项，获得省部级奖励一项。主要从事神经网络学习算法方面的研究，在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks 、Neurocomputing等SCI期刊发表论文20余篇。
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