报告人：刘新旺
报告地点：腾讯会议app
报告时间：2020年07月17日星期五13:00-14:00
邀请人：徐东坡
报告摘要：
围绕多视图聚类问题展开研究：提出了矩阵范数正则化多模态聚类算法以降低冗余性和增强多样性；提出了缺失多模态分类、聚类算法以解决具有缺失模态的分类、聚类等学习问题；提出了噪声多模态分类、聚类算法以解决具有噪声模态的分类、聚类等学习问题。
会议网址：https://meeting.tencent.com/s/iTiOrtob1HFt
会议ID：750 883 003
会议密码：202007
主讲人简介：
刘新旺，国防科技大学计算机学院教授，主要研究兴趣包括核算法、多视图聚类算法、特征选择算法等。发表IEEE Trans及CCF A类论文50余篇，包括IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-IP、NuerIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等。谷歌学术引用2300余次，3篇进入ESI计算机科学学科前10%层次。担任AAAI 2020、IJCAI2020等国际人工智能顶级会议的高级程序委员会委员。主持国家自然科学基金青年基金、面上项目、优秀青年基金各一项，研究成果获湖南省自然科学一等奖。
学校主页