报告人：陶卿
报告地点：腾讯会议
报告时间：2020年6月22日星期一15:00-17:00
邀请人：徐东坡
报告摘要：
机器学习是人工智能的核心研究领域，大规模优化问题的高效求解是机器学习面临的关键学术问题。报告主要对机器学习优化方法的研究历史和现状进行介绍，其中包括经典一阶梯度方法、基于动量的优化方法和个体收敛速率研究等等，并在此基础上指出一些值得研究的问题。
会议网址：https://meeting.tencent.com/s/hBjSuC6uFjFF
会议ID：544 836 588
会议密码：200605
主讲人简介：
陶卿，陆军炮兵防空兵学院教授，博士生导师。1999年毕业于中国科学技术大学获博士学位。一直从事机器学习、模式识别和应用数学的研究。在国际权威期刊（IEEE TNNLS、IEEE TCYB）、顶级会议（ICML、NIPS、SIGIR）、国内一级学报（计算机学报、软件学报）等共发表论文60多篇。主持国家自然科学基金项目5项，获得了安徽省首届杰出青年基金项目的资助。曾担任中科院自动化研究所博士生导师、国家自然科学基金委员会信息学部重点和面上项目会评专家，目前是核心期刊《模式识别与人工智能》的编委。
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