报告人：程晋
报告地点：腾讯会议App
报告时间：2020年06月22日星期一09:00-10:00
邀请人：李勇、高忆先
报告摘要：
初新冠肺炎疫情（COVID-19）目前是目前世界所关心的一个重大问题。是否可以用数学模型去刻画疫情传播的特点，评价所采取的的管控措施的效用是的一个大家所关心的问题。复旦大学研究团队从2020年1月26日开始，开展了针对新冠疫情的建模相关的研究。提出了一类带有时滞的线性微分动力系统模型来描述COVID-19疫情的发展。这个模型的一个重要特点是非局部的线性模型。基于公开数据，通过反演方法，得到了疫情发展过程中的传播率、隔离率等无法直接观测的信息，并再次基础上，对疫情的发展做出了“合理”的预测。为政府决策和大众的各种需求提供一些合理的数据支持。我们目前正在开展时滞动力系统相关反问题的研究。
会议网址：https://meeting.tencent.com/s/ZIjh4qj0f6Nf
会议ID：522 773 943
主讲人简介：
程晋，复旦大学数学科学学院教授，上海财经大学数学学院院长，国际著名计算数学专家，主要研究方向为数学物理反问题。担任中国数学会副理事长，中国工业应用与数学学会常务理事，国家基金委重大研究计划“高性能计算的基础算法和可计算建模”专家组成员，国家基金委数理学部会评专家，英国物理学会会士，国际反问题学会执行委员，日本九州大学工业数学研究所国际专家组成员，日本东京大学等国际著名高校客座教授。《Inverse Problems》等多个国际SCI核心刊物编委。现负责承担国家基金委重点项目一项，国家外国专家局、教育部创新引智基地项目一项，中日韩三国基金委合作A3项目一项。曾获教育部新世纪人才，国际分析、应用及其计算协会青年科学家奖等重要荣誉称号。近年来，对一些重要的实际问题中提出的偏微分方程的反问题进行了独特的研究，提出了多个重要问题中反演的稳定快速算法，得到了国内外相关领域学者的好评，与国内外有广泛的合作。
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