报告人：郭磊
报告地点：数学与统计学院415报告厅
报告时间：2019年12月23日星期一09:45-10:30
邀请人：孟祥斌
报告摘要：
本研究基于汉明距离的非参数类方法，提出了4种可处理带干扰项信息的非参数类认知诊断方法。研究结果表明：a）相比于MC-S-DINA1和MC-S-DINA2模型，新方法无需复杂的参数估计过程。b）新方法可处理干扰项为正确选项模式的非子集情况，在多数条件下新方法的判准精度更高，更符合实际测验编制要求。
主讲人简介：
郭磊，博士，西南大学心理学部副教授，硕士研究生导师，UIUC访问学者，中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心成员，重庆市教育考试院外聘专家。研究方向为：项目反应理论、认知诊断评价、计算机化自适应测验等。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、重庆市社科规划项目、中国博士后面上项目、重庆市博士后特别资助项目等多项课题。在SSCI、CSSCI等核心期刊发表论文二十余篇。
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