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基于图方法的传染病异质传播动力系统的全局稳定性
时间:2014年04月22日 00:00 点击数:

报告人:郭宏斌

报告地点:数学与统计学院317室

报告时间:2014年04月24日星期四9:00-10:00

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报告摘要:

随着传染疾病异质传播模型的结构越来越复杂,分析这些复杂模型的动态行为对于应用数学家和疾病建模工作者构成了极大的挑战。回顾最近建立的图理论方法并介绍一统一的Lyapunov稳定性理论框架,展示和验证了该方法在很多带有复杂箱结构流行病模型中的广泛应用,以及最近该方法在时滞微分方程,积分微分方程中的进展。

主讲人简介:

郭宏斌,加拿大联邦卫生部疾病控制中心研究员,1999年、2002年于吉林大学数学系获理学学士、硕士学位,2007年于加拿大University of Alberta数学与统计科学系获博士学位,2007年至2010年于加拿大York University数学与统计系作博士后。2010年至今在加拿大联邦卫生部疾病控制中心工作。研究方向为疾病动力系统的全局稳定性,主要研究疾病为肺结核和HIV/AIDS。

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