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几类中心复合设计的中心最优性
时间:2026年10月20日 12:15 点击数:

报告人:陈雪平

报告地点:线上腾讯会议(会议ID:860-369-511)

报告时间:2026年10月23日星期五 10:00-11:00

邀请人:赵强

报告摘要:

预测方差是实际工作者密切关心的重要指标。统计经验表明,一般情况下,在离试验中心越远的位置,其预测方差越大,即往往在试验中心具有预测方差最优性。该报告讨论了几类经典中心复合设计的中心最优性问题,揭示了一般中心复合设计并不具备中心最优性,而在离中心点特定位置处达到方差最小,并给出在不同因子数下,旋转复合设计关于中心最优性的充要条件,相关结论可以为实际试验工作者提供预测方差角度的重要参考。

主讲人简介:

陈雪平,现为江苏理工学院数理学院副院长,教授,主要从事共试验设计、工业统计、人工智能领域研究。先后主持完成国家自然科学基金青年项目、面上项目、江苏省自然科学基金优秀青年基金项目等省部级以上项目5项,主持完成政府部门、企事业单位横向项目20余项。在国内外SCI期刊等发表学术论文60余篇。入选“江苏省333高层次培养人才”、江苏高校“青蓝工程”等。兼任中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事、江苏省工信厅专家、常州市统计学会秘书长等。

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