报告人：刘志方
报告地点：人民大街校区数学与统计学院105室
报告时间：2026年08月18日星期二10:00-11:00
邀请人：刘俊
报告摘要：
高阶几何变分模型（如欧拉弹性模型与平均曲率模型）在图像逆问题中具有良好的几何特征保持能力，但其强非线性与奇异性给高效数值算法的设计带来了较大困难。本报告提出一种基于图像梯度场双线性分解的交替方向优化算法，将原问题分解为若干结构简单且易于求解的子问题，通过交替迭代求解实现曲率变分模型的高效数值求解。理论上，在适当的正则性条件下，该算法具有可证明的收敛性。数值实验表明，与现有方法相比，所提算法在重建质量和计算效率上均有明显改善。
主讲人简介：
刘志方，天津师范大学数学科学学院副教授，硕士生导师，南开大学博士，博士期间曾公派到新加坡国立大学数学系联合培养。主要研究兴趣包括图像重建、数值优化等。在国际图像科学及计算数学杂志比如 SIAM J. Scientific Computing, SIAM J. Imaging Sciences, Math. Comput.等上发表多篇学术论文，主持国家自然科学基金青年项目1项，参与多项国家自然科学基金项目。
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