报告人：汤涛
报告地点：人民大街校区图书馆二楼报告厅
报告时间：2026年05月16日星期六10:00-11:00
邀请人：数学与统计学院
报告摘要：
深度学习最近已经成为数值求解偏微分方程的一个热门方法。本报告将讨论偏微分方程深度学习方法中的几类重要挑战，包括边界条件处理、时空采样方法、高维非凸优化求解，还将讨论深度学习对算子学习、不确定性量化研究的可行性。本报告将总结一些新的研究进展。
主讲人简介：
汤涛，计算数学家、中国科学院院士、欧洲科学院院士、发展中国家科学院院士，1984年毕业于北京大学数学系，1989年获得英国利兹大学博士学位，曾担任香港数学会理事长，香港浸会大学研究生院院长、理学院院长，2015-2019年担任南方科技大学副校长，2019-2024年担任北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院校长。现任广州南方学院校长。
汤涛教授主要从事计算数学研究，在双曲型方程计算方法误差分析，微分方程谱方法理论，相场模型的高精度算法，以及计算流体力学等领域的研究工作具有广泛影响。2018年受邀在国际数学家大会作45分钟邀请报告。担任多个国际数学期刊主编或编委，荣获冯康科学计算奖、教育部自然科学奖、国家自然科学奖等多项奖励。长期致力于数学文化的普及和推广，创办《数学文化》期刊并担任联合主编。
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