报告人：秦伯韡
报告地点：人民大街校区数学与统计学院104室
报告时间：2026年01月08日星期四9:30-10:30
邀请人：范猛
报告摘要：
生物系统普遍在个体交互作用下产生动力学新现象、新功能，并且受到交互网络拓扑、交互模式等关键性质的影响。利用动力学模型与数学理论分析可以帮助我们理解复杂生物系统的动力学规律。本报告将汇报近年来在这一方向的一些新的理论与方法进展，特别是针对系统在临界状态附近一些重要物理特征（如序参量、斑图复杂度、频率、振幅等）的研究，并探讨它们在基因调控网络、神经元网络、生态系统、社会系统中带来的一些启发。
主讲人简介：
秦伯韡，2011年和2017年在香港城市大学数学系分获学士和博士学位，之后在复旦大学数学科学学院任职博士后。2022年至今在复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室担任副研究员。同时担任中国数学会生物数学专委会青年工作委员会委员、中国环境科学学会生态环境复杂系统协同治理专委会委员、上海市非线性科学研究会秘书长。长期致力于应用数学和复杂性科学研究，聚焦分岔理论和高效算法在基因线路、神经网络、生态及社会系统等复杂系统中的应用基础研究。以第一或通讯作者在Physical Review Letters、Nature Communications、SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Physica D、PNAS Nexus等期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金3项，包括青年科学基金项目（B类）[原优秀青年科学基金项目]，并入选教育部脑科学前沿中心“珠峰”青年学者计划、复旦大学“卓学”优秀人才计划等。
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