报告人：王柄霖
报告地点：人民大街校区数学与统计学院415会议室
报告时间：2025年12月09日星期二14:00-15:00
邀请人：孙法省
报告摘要：
随着装备信息化、数字化、智能化的迅速发展，传统静态试验模式已难以应对高成本、高风险与多源不确定性的挑战。本报告聚焦基于智能算法与国产超算深度协同，开展面向装备试验的动态试验设计方法。依托国产高性能计算平台，基于大模型引导的主动学习策略，融合不确定性量化与序贯试验设计，构建物理–数据混合驱动的动态优化机制，在试验过程中实时调整采样方案。报告将结合科学计算加速、量子传感器、3D打印工艺、具身智能等实践，介绍如何将前沿数理方法嵌入工程实践，赋能跨学科交叉研究。
主讲人简介：
王柄霖，国防科技大学计算机学院助理研究员，天河高性能计算应用团队骨干，主要从事装备数字化试验、不确定性量化等研究。以一作/通讯作者在Information Sciences、Chinese Journal of Aeronautics、Structural and Multidisciplinary Optimization等期刊发表论文十余篇。主导或参与撰写多份领域技术指导性文件，主持校青年自主创新基金等，参与多项装备综合研究等。
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