报告人：卜育德
报告地点：腾讯会议ID：418-704-656
报告时间：2025年12月11日星期四15:00-16:00
邀请人：杨青山
报告摘要：
本次报告将从天文学基础认知切入，系统介绍天文数据的来源、类型及核心特征，随后聚焦人工智能技术在天文数据处理中的创新应用与关键方法，最后简要分享报告人团队的核心研究工作——包括基于机器学习算法开展的热亚矮星高效搜寻、恒星物理参数精准测量等相关研究成果与实践探索。
主讲人简介：
卜育德，山东大学数学与统计学院教授、博士生导师，山东大学“青年学者未来计划”入选者。长期聚焦基础数学、天文学与人工智能的交叉研究，在恒星物理、天文数据分析及算法研发领域成果丰硕。
科研项目方面，先后主持/参与国家自然科学基金5项、省部级项目4项，主持中国空间站望远镜（CSST）首批课题子课题2项，深度参与国家重大科学工程相关研究与技术研发。
学术成果方面，发表学术论文50余篇，核心贡献包括：
1. 国内率先基于LAMOST（郭守敬望远镜）数据开展热亚矮星系统研究，在LAMOST DR1中发现56颗新热亚矮星（成果入选LAMOST 2017年度重大成果），后整合多源观测数据将样本拓展至800余颗，为该领域研究奠定关键数据基础；
2. 参与CSST巡天数据处理系统研发，提出超低分辨率光谱恒星参数测量创新算法，为空间天文观测数据的高效解析提供技术支撑；
3. 研发高斯过程回归模型（论文被引31次），多维度突破恒星参数测量精度瓶颈；提出Isomap恒星分类模型（被国际巡天项目采纳，论文被引54次）等系列创新算法，构建自主知识产权体系，成果已拓展至特殊天体搜寻等多个研究方向。
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