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相容模型与算法
时间:2025年11月25日 09:25 点击数:

报告人:李宏伟

报告地点:腾讯会议ID:144-915-874

报告时间:2025年11月26日星期三19:00-20:00

邀请人:刘俊

报告摘要:

在微分方程数值解领域,相容性是指差分方程逼近微分方程。借助这一概念,本报告讨论在图像处理以及CT重建等领域中存在的模型与物理过程以及模型与求解算法之间的“相容性”问题。利用图像分割、图像去噪、CT图像重建等问题作为实例,本报告将展示:通过追求数学模型与物理过程的“相容”以及求解算法与模型的“相容”,可设计性能更优的模型和算法,从而显著提升图像重建质量。

主讲人简介:

李宏伟,教授,博士生导师,首都师范大学数学科学学院。中国体视学学会CT理论与应用分会委员会委员,中国工业与应用数学学会专委会委员。1998年毕业于中国科学院计算数学与科学工程计算研究所,获理学硕士学位。 2002年毕业于中国科学院软件研究所,获工学博士学位。2002-2005,就职于中国科学院软件所并行计算中心,研究偏微分方程大规模数值并行计算。2005-2008,挪威卑尔根大学集成石油研究中心,博士后,从事油藏模拟反问题及图像处理研究。2008年至今,就职于首都师范大学数学科学学院,主要研究CT重建及相关图像处理问题,曾获教育部科学技术进步奖二等奖(2018) (排名第7), 在包括TIP, Inverse Problems,Medical Physics, SIAM J. SCI. COMPUT. 等期刊上发表论文50余篇,授权国家发明专利 6 项。曾研制图像增强、图像分割以及CT图像环状伪影校正等算法并应用于CT设备。 目前主要研究低剂量CT成像问题以及材料显微图像分析,参与北京市自然科学基金重点项目1项,主持国家攻关项目课题1项。

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