2026年9月16日，美国工业与应用数学学会会士（SIAM Fellow）、国际知名计算数学与科学计算专家台雪成教授应邀来到东北师范大学数学与统计学院，在105报告厅作题为“Mathematical Explanations of Neural Networks and Transformers”的学术报告。学院青年教师、研究生及相关专业学生参加报告。

台雪成教授是挪威研究中心（NORCE）首席科学家，长期从事计算数学、图像处理与反问题、变分优化算法及应用等研究，在国际重要期刊和会议发表学术论文260余篇。曾获冯康科学计算奖、新加坡南洋理工大学南洋杰出研究贡献奖，并多次在国际重大学术会议上作大会报告。

台雪成教授的报告聚焦神经网络背后的数学结构及理论机制，从控制理论、多重网格方法和算子分裂等数学工具出发，介绍了用于理解现代神经网络架构的统一算子理论框架。报告中，他从控制问题和算子分裂的角度分析U-Net网络，介绍了由Potts模型推导得到的PottsMGNet，并进一步从连续模型和算子理论角度分析Transformer中的Self-Attention机制。

交流环节中，学院师生围绕神经网络的数学建模、计算数学与人工智能交叉研究以及网络结构的理论分析等问题积极提问，并结合自身研究方向展开讨论。台雪成教授结合自身科研经历，对相关问题进行了细致解答，并就AI时代下未来交叉研究的发展方向分享了见解。此次交流进一步拓展了师生的学术视野，也为学院推进计算数学与相关交叉领域的学术交流与合作提供了有益启发。

近年来，随着人工智能和科学计算等领域快速发展，计算数学正在成为连接数学理论与现代计算技术的重要桥梁。台雪成教授的报告以数学理论为切入点，对人工智能领域的重要模型进行系统分析，既体现了计算数学理论研究的深厚基础，也展示了其在新兴交叉领域中的发展潜力。此次学术活动进一步加深了学院师生对数学理论、数值计算方法与人工智能技术内在联系的认识，为学院凝练计算数学研究方向、拓展交叉研究领域提供了新的思路。

初审：吴   双

复审：扶先辉

终审：胡范坤