东北师范大学数据科学微专业招生简章

一、微专业简介

“数据科学”微专业为学科交叉型创新人才培养项目，是东北师范大学数学与统计学院响应国家“十五五”规划纲要中“人工智能+”与“数据要素×”战略部署，围绕数据科学核心领域打造的创新型人才培养载体。

1. 专业定位

服务“十五五”时期统计现代化改革和数智化人才培养需求，推动统计学与教育学、生物学、数据科学、人工智能等多学科深度交叉融合，构建轻量化、精准化、实战化的核心课程体系，培养适配数字经济发展、契合千行百业数智化转型需求的复合型数据人才。

2. 培养目标

本专业旨在培养具备扎实的数理统计功底，熟练掌握回归分析、时间序列分析、多元统计分析等经典统计方法，掌握数据科学与人工智能基础原理，具备数据处理、模型构建、实证分析、综合实践能力的复合型交叉人才。使学生具备运用数据科学方法开展科研量化研究、行业数据分析的综合素养，成为兼具理论基础与交叉应用能力的高素质应用型人才。

3. 培养对象

面向全校各专业学生开放招生，有志于从事数据分析、人工智能应用、教育统计的各专业学生，不限专业背景，适配跨学科能力提升需求。

4. 培养内容

设置应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、数据科学与人工智能导论、教育统计与心理测量、数据科学综合实践6门课程，全面覆盖统计理论、数智技术、行业应用三大核心模块。

5.培养方法

采用理论教学与实践应用融合的培养模式。课堂教学中，通过理论精讲、案例分析、小组研讨等方式，系统深化统计建模、数据科学等理论知识学习；实践环节依托应用统计教育部重点实验室开展建模实训、数据科学综合实践项目训练，让学生在真实数据分析场景中锤炼实操能力。同时邀请数据分析领域行业专家参与指导，及时引入前沿技术与实务内容，持续拓宽学生学术视野与行业认知。

6.评价体系

建立全过程、多元化、学科交叉导向综合评价体系，坚持过程考核与结果评价并重、理论测评与能力考核并行。评价内容不再局限于考查学生统计理论、数据科学基础理论知识掌握情况，同时重点考核数据分析实践应用能力、跨领域综合分析能力、团队协作沟通能力与量化研究创新思维。

二、微专业培养目标

培养具有数理统计功底，熟练掌握回归分析、时间序列分析、多元统计分析等经典统计方法，掌握数据科学与人工智能基础原理，具备数据处理、模型构建、实证分析、综合实践能力的复合型交叉人才。使学生具备运用数据科学方法开展科研量化研究、行业数据分析的综合素养，成为兼具理论基础与交叉应用能力的高素质应用型人才。

三、招生时间及开课时间

招生时间：2026年7月

开课时间：2026年9月

四、招生范围及条件

招生对象：面向全校各专业学生进行招生，计划招生80名。

招生条件：不限专业背景，有志于从事数据分析、人工智能应用、教育统计等方向的各专业学生。

五、授课形式、地点、时间

数据科学微专业采取单独编班形式组织教学。开展线上和线下相结合的课堂教学模式，支持混合式教学，每门课配备专任指导老师，切实保障课堂教学质量与学生学习效果。

授课地点：东北师范大学（自由校区）数学与统计学院。

授课时间：春季和秋季学期的周六或周日.

六、学制与学习证明

数据科学微专业由数学与统计学院统一开设，配备专门的教学团队，统一执行教学大纲（或教学要求），实行学分制。课程成绩不计入主修学生成绩单，设立微专业成绩单。课程考试不合格的，不影响学生评奖评优和毕业资格。

数据科学微专业开设6门课程，必修课总学分为12学分，学制（建设期）为1年，学生需修得6门课程，12学分即可结业。考核分为考试和考查两种方式，具体由任课老师针对课程情况而定，成绩采用百分制。学生按照培养要求修完每门课程并通过该门课程的考核后，得到该门课程的结业证书；得到培养计划要求的所有课程（包括理论课程与实践课程）的结业证书后，给予数据科学微专业结业证书。

七、学费标准

每学分收费180元，总学费2160元。

八、报名时间与方式

报名时间：2026年6月1日至6月15日

报名方式：线上报名(扫码或点击链接填写，不必重复提交)

报名问卷二维码：

问卷链接：https://v.wjx.cn/vm/QhOhA1x.aspx#

九、联系方式：

联系人：吴双

联系方式：0431-85099763

联系邮箱：wus687@nenu.edu.cn
十、课程设置/培养方案：

初审：刘秉辉

复审：高忆先

终审：胡范坤