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Mixed Noise Removal with Variational and Deep Prior
时间:2021年01月04日 09:08 点击数:

报告人:刘君

报告地点:腾讯会议

报告时间:2021年01月04日(周二)9:00-10:00

邀请人:刘俊

报告摘要:

To be different from the single type noise (e.g. Gaussian)
removal, it is a challenge problem to accurately discriminate the
noise types and levels for each pixel in images. In this talk, we will
give a method to automatically classify the noise, and show how to construct the related variational and deep learning models for mixed noise removal problem.

会议ID:599 479 403

会议密码:202101

主讲人简介:

刘 君,北京师范大学副教授,博士生导师。曾受邀访问过美国UCLA、新加坡南洋理工、香港科技大学、香港浸会大学等高校。主要研究方向为变分法及深度学习相关的图像处理算法与应用。一些研究结果发表在图像处理与计算机视觉相关领域国际知名期刊如Int. J. Comput. Vis., IEEE T. Image. Process., IEEE T. Geosci. Remote, Pattern Recogn., SIAM J. Imaging Sci., J. Sci. Comput., J. Math. Imaging Vis. 等。研究成果曾获教育部高等学校优秀科研成果二等奖(团体), 北京市科技进步二等奖(团体)。主持参与多项国家科研项目。

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