报告人:李世顺
报告地点:腾讯会议
报告时间:2020年12月23日周二10:00-11:00
邀请人:吴树林
报告摘要:
In the past few years, the number of processor cores of top ranked supercomputers has increased drastically. It is challenging to design efficient parallel algorithms that offer such a high degree of parallelism, In this paper, we give an overview of several important time parallel methods including parareal, waveform relaxation and space-time Schwarz methods for solving a system arising from the discretization of the linear parabolic equations. The numerical experiments for three dimensional problems show both the multilevel additive Schwarz methods have excellent parallel scalability and both outperform the classical time stepping method when the number of processors is large.
会议ID:148 403 870
主讲人简介:
李世顺,河南理工大学副教授。2011年6月博士毕业于浙江大学数学系。2013年11月-2014年11月美国科罗拉多大学计算机系博士后;2018年1月-2018年12月中国科学院深圳先进技术研究院访问学者;2020年7月-2020年12月澳门大学数学系访问学者。研究方向为区域分解方法和并行算法。目前主要研究时空并行区域分解算法的理论与应用。