课程题目

Sampling from finite populations

讲授人

新加坡国立大学 周望教授

摘要

我们通常对有限人口的一些特征感兴趣, 即想通过收集和分析该人口的一部分来对人口做一些判断(即推断). 从有限人口中收集和分析数据的原则和方法是统计学的一个分支, 称为样本调查方法, 所涉及的理论被称为抽样理论. 抽样调查被广泛应用于农业, 教育, 工业, 社会事务, 医药等多个领域. 本课程将从抽样的数学理论基础等方面出发, 并进一步探讨一些抽样调查设计方法与调查问卷的设计.

授课人简介

周望, 新加坡国立大学(National University of Singapore) 应用统计系教授, 2004年获得香港科技大学统计学博士学位, 2021年遴选为IMS Fellow. 研究领域包括高维数据估计与检验, 高维数据降维, SLE(Schramm–Loewner Evolution), 高维随机矩阵, 多元数据分析等. 近年来, 在Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Annals of Probability, Annals of Applied Probability, Biometrika, Journal of Econometric, Econometric Theory, IEEE Transactions on Information Theory 等杂志发表多篇文章. 目前, 担任SCI期刊《Random Matrices: Theory and Applications》的主编工作.

课程时间与平台

时间：2022年7月4日 - 2022年7月8日 每天上午10:00-11:35

平台：

腾讯会议ID：93155375885

密码:2022