First-Order Optimization Methods in Machine Learning
报 告 人:: 林宙辰
报告地点:: 数学与统计学院104室
报告时间:: 2017年08月09日星期三10:00-11:00
报告简介:

Optimization is a key component in machine learning. When problems scale up, normally only first-order optimization methods can be used in practice. In this talk I will briefly review some advances in the first-order optimization methods in machine learning.

举办单位:数学与统计学院
发 布 人:科研助理 发布时间: 2017-08-08
主讲人简介:
林宙辰,北京大学信息科学技术学院教授,博士生导师,“东师学者”讲座教授,2016年获得国家杰出青年科学基金资助。2000年他从北京大学获得应用数学博士学位,研究兴趣为计算机视觉、图像处理、机器学习、模式识别与数值优化。他是国际模式识别学会会士(IAPR Fellow),也是模式识别与机器学习领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 与 International Journal of Computer Vision的副主编,担任顶级会议CVPR 2014/2016、ICCV 2015、NIPS 2015领域主席,IJCAI 2016、AAAI 2016/2017/2018高级程序委员。